Konkurs, ogłoszony w marcu, miał pokazać możliwości obliczeniowe dronów DJI - 100 bilionów operacji na sekundę. Uczestnicy mieli opracować praktyczne zastosowania dla platform takich jak Matrice 4, Dock 3, Matrice 400 czy komputer pokładowy Manifold 3. DJI podkreśla, że operatorzy z pierwszej linii są najlepiej predysponowani do tworzenia praktycznych rozwiązań, dlatego udostępnił im swoje SDK i moc obliczeniową.
AgroCount AI - rewolucja w liczeniu bananów
Jednym z wyróżnionych projektów jest AgroCount AI opracowany przez Daniela Tovara w Kolumbii. System, działający na plantacji bananów Finca La Suiza (50 hektarów), automatyzuje liczenie roślin, które tradycyjnie zajmowało 4-6 pracownikom cztery dni. Rozwiązanie łączy drona Matrice 4E z komputerem Manifold 3, przetwarzając obrazy i GPS-tagując rośliny w czasie rzeczywistym. Rolnik otrzymuje gotowe dane zaraz po wylądowaniu drona, zamiast przeglądać tysiące zdjęć.
Chińska dominacja i jeden międzynarodowy zwycięzca
Większość nagrodzonych projektów (12 z 15) pochodzi z Chin - to zarówno firmy, jak i zespoły uniwersyteckie, np. Hangzhou New Modal Technology, które zdobyło nagrodę Best Onboard AI Model za dziewięcioczęściowy algorytm inspekcji ruchu drogowego. System integruje egzekwowanie przepisów, utrzymanie dróg i monitorowanie przepływu pojazdów w jedną zamkniętą pętlę roboczą. Jedynym wyraźnie międzynarodowym zwycięzcą jest kolumbijski projekt AgroCount AI, co pokazuje globalny zasięg konkursu, choć DJI nie ujawnia pełnych statystyk uczestników.
Warto zauważyć, że ogłoszenie wyników było opóźnione - pierwotnie planowano je na czerwiec, potem przesunięto na lipiec, a ostatecznie ogłoszono w sierpniu. Mimo to konkurs pokazuje, że drony enterprise z AI na pokładzie to nie przyszłość, ale rzeczywistość, która już zmienia oblicze rolnictwa, infrastruktury i bezpieczeństwa.
